Η περιγραφή μιας εικόνας είναι ιδιαίτερα εύκολη για τους ανθρώπους-
αλλά αυτό δεν ισχύει για τους υπολογιστές. Ωστόσο, αυτό φαίνεται πως
αρχίζει να αλλάζει, και ένδειξη είναι η δουλειά ερευνητών της Google,
που ανέπτυξαν ένα σύστημα machine learning το οποίο είναι σε θέση να
παράγει αυτόματα λεζάντες για να περιγράψει εικόνες την πρώτη φορά που
τις «βλέπει».Όπως γράφουν οι Όριολ Βινιάλς, Αλεξάντερ Τόσεφ, Σάμι Μπέντζιο και Ντουμίτρου Ερχάν, επιστήμονες της εταιρείας στο research blog της Google, αυτού του είδους το σύστημα θα μπορούσε να βοηθήσει μακροπρόθεσμα ανθρώπους με προβλήματα όρασης να κατανοήσουν εικόνες, να παρέχει εναλλακτικό κείμενο για εικόνες σε σημεία του κόσμου όπου οι συνδέσεις δικτύου δεν είναι καλές και να καταστήσει ευκολότερη την αναζήτηση εικόνων στο Google.
Πρόσφατες έρευνες είχαν ως αποτέλεσμα τη σημαντική βελτίωση του εντοπισμού, της καταχώρησης και της επισήμανσης / τιτλοφόρησης αντικειμένων. Ωστόσο η ακριβής περιγραφή μίας σύνθετης σκηνής απαιτεί βαθύτερη αναπαράσταση του τι συμβαίνει, «πιάνοντας» το πώς τα διάφορα αντικείμενα σχετίζονται το ένα με το άλλο και στη συνέχεια «μεταφράζοντας» το σύνολο των «συμπερασμάτων» σε φυσική γλώσσα.
«Πολλές προσπάθειες να κατασκευάσουμε computer-generated φυσικές περιγραφές εικόνων προτείνουν τον συνδυασμό σύγχρονων state of the art τεχνικών τόσο στο computer vision όσο και στο natural language processing, για τον σχηματισμό μιας συνολικής προσέγγισης περιγραφής εικόνας. Αλλά τι θα γινόταν αν αντί για αυτό συνδυάζαμε πρόσφατα μοντέλα computer vision και γλώσσας μέσα σε ένα μοναδικό, από κοινού ‘εκπαιδευμένο’ σύστημα, λαμβάνοντας μια εικόνα και άμεσα παράγοντας μία ακολουθία λέξεων – αναγνώσιμη από ανθρώπους- για να την περιγράψουμε;» ρωτούν οι ερευνητές.
