Ενότητα 4: Τεχνητή Νοημοσύνη

(4 Διδακτικές ώρες)

Σε αυτήν την ενότητα θα αναφερθούμε στις έννοιες της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και των νευρωνικών δικτύων, πώς λειτουργούν τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (όπως το ChatGPT), και θα γνωρίσουμε το περιβάλλον App Inventor δημιουργώντας μια απλή εφαρμογή αναγνώρισης εικόνων.

Μετά το τέλος αυτής της ενότητας οι μαθητές πρέπει να είναι σε θέση:

1. Ορίζουν τι είναι Τεχνητή Νοημοσύνη και ποιος είναι ο σκοπός της.
2. Αναγνωρίζουν τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) και να εξηγούν τη βασική τους λειτουργία.
3. Περιγράφουν τη δομή και τη λειτουργία ενός perceptron.
4. Εξηγούν πώς εκπαιδεύονται τα νευρωνικά δίκτυα με δεδομένα και αλγορίθμους όπως ο gradient descent.
5. Αναφέρουν παραδείγματα εφαρμογών της ΤΝ στην καθημερινή ζωή (αναγνώριση εικόνων, ρομποτική, διάγνωση ασθενειών κ.ά.).
6. Γνωρίζουν τις βασικές λειτουργίες του App Inventor (Designer και Blocks).
7. Κατανοούν τον ρόλο της επέκτασης Look και πώς χρησιμοποιείται για αναγνώριση εικόνων.

Παρουσίαση:

Φύλλα εργασίας:

• Φύλλο εργασίας 1
• Φύλλο εργασίας 2

TV Τεχνητή Νοημοσύνη:

Τεχνητή Νοημοσύνη: Πλεονεκτήματα και Μειονεκτήματα:

Τεχνητή Νοημοσύνη και Περιβαλλοντική Εκπαίδευση: